当以大模型、人驱动智能体为代表的从到成本成本新一代人工智能技术正驱动产业升级，AI平台已给制造业企业带来了哪些变化？动业
4月15日，在重庆举行的内人钉峰会上，多位来自制造领域的士制试错企业家就AI应用转型的经验分享了自己的观点。在业内人士看来，造企用AI应用赋能制造业领域，业拥观望的观望高于丨新观察成本永远比试错的成本更高。他们建议同行，经济与其徘徊不前，人驱动不如主动拥抱AI。从到成本成本
在众多制造业中，动业主机厂是内人重要的一大组成，得益于AI的士制试错赋能，专业化热动力制造效率得到了提升。造企
“AI不是替代人，而是帮助每一个岗位上的‘一把手’做得更好。”宗申动力数字链网部经理卢波告诉记者，AI已经深入赋能到不单单是老板，还包括班组长、线长、部门经理等负责各业务环节的“一把手”。
在AI的赋能下，工厂将十多万条历史质量问题记录“喂”给AI，打造专属的“质量专家助手”，质量排查效率提升了50倍。在生产的最前线，工人还利用AI表格扫描编码即可完成快速填报，实现零部件的快速巡检。再比如产品法规AI助理结合AI平台多语言翻译能力，将此前三五人一周的工作缩短至分钟级。
当制造企业面对全球化协同的新挑战，同样是AI在背后提供支撑。神驰集团副总裁黄勇透露，他们在考察了多家国内外厂商之后，发现定制一套系统至少要数十万、周期半年起，而使用AI表格后，只用了几个月就搭建出一套适配自身业务逻辑的CRM，并与订单、生产、研发等系统打通。在跨境电商业务中，AI表格支撑的电商平台用户评价分析系统，使用户的反馈几分钟内就能触达责任人，让用户反馈得以实时转化为产品优化迭代的数据燃料。
AI赋能制造业不仅停留在流程上，还深入了研发环节。“过去一个生化领域的专业工程师至少培养三年，现在只要有足够多的问题跟AI交互，两个月就能成为专家。”据中元汇吉AI与IT部副总监李波介绍，他们依托AI表格构建了一套“开源技术趋势洞察引擎”，使技术咨询收集效率提升500%。售后团队基于12个智能问答助手，实现了从“问到执行”的一体化打通，将人找知识的时间从半小时压缩至2分钟，效率提升15倍；售后工程师的培养周期也从三年大幅缩短到两个月。
“人驱动的效率天花板已然显现，Agent驱动将是下一个生产力范式。AI 会成为人类能力的放大器，突破自身创造力的上限，即便制造企业现在开始用也一点都不晚。”阿里巴巴集团ATH事业群悟空事业部副总裁赵中指出，底层模型、MCP协议、Agent自闭环、RAG+Rules同时就位，正催生从“人驱动”到“Agent驱动”。这不是工具的进化，而是生产关系的重构，我们正在从“使用AI”走向“与AI协同进化”。