“帮我叫一辆最便宜的深车”“给我点一份米线”“这是什么花”“我心情不好，安慰我一下”……
从日常闲聊，度使到排队安装“龙虾”，深再到词元经济兴起，度使AI 正以惊人速度渗透当下社会。深将一部分生活“托付”给 AI，度使早已不是深科技爱好者的小众尝试，而是度使成为无数普通人的日常。
从清晨睁眼到深夜入眠，深从衣食住行到情绪慰藉，度使本刊记者一天之内在吃喝玩乐等生活场景中深度使用 AI，深看看抛开晦涩的度使专业工具，AI 对我们普通人的深生活到底渗透到什么程度了？
“好像，有点方便……”
清晨8点，度使我起床后的深第一件事，就是和AI通个话。
我：“今天天气如何？要穿什么样的衣服？”
AI：“晴，10℃ ~ 23℃，东南风转南风 <3 级。
穿衣建议：
“日间 (10:00-16:00)：长袖T恤 / 薄衬衫 + 休闲裤 / 牛仔裤
早晚 (早出晚归)：加一件薄外套 / 针织开衫
鞋子：运动鞋、单鞋
备注：天气晴朗干燥，注意防晒、补水。”
寻常，我确定穿搭总要两步走，先查天气预报，再趴在窗边观察路人的穿衣厚度。如今 AI 一句话，省去了不少动脑思考的环节。
解决 “穿” 的问题，“吃喝” 需求紧随而至。
我：“帮我点一份面，30 分钟内能送到的。”
2秒延时后，多家筛选好的店铺名单、菜品推荐、店铺评分、预估配送时间出现在手机屏幕中。点击下单、付款，30分钟后，一份兰州拉面出现在我家门口。
比流畅点餐更惊喜的，是 AI 的主动建议。
我：“不知道吃什么，帮我推荐一下。”
AI：“今天想吃点实在的？我先给你挑几款热卖的、搭配齐全的、配送快的。”
以往点外卖，我常对着软件翻找半小时，直到眼花才确定吃什么。而在 AI 的辅助下，这一次仅用5分钟就敲定了餐食。
不过，当指令更模糊随意时，AI 的表现便不尽如人意。比如，我说 “点一份我最常吃的面”，它推荐的大多是我从未吃过的。
让人惊讶的是出行，当我用AI打车时，竟然显示了3辆附近的车，并且分别显示了距离、车型等信息，供我挑选。手动打车时就只能被随机分配。
“满满的情绪价值”
相比充当生活助理，AI 在娱乐与陪伴上似乎更得心应手。
4月的北京，谁能忍住不去赏花。看到叫不上名的花草，拍张照片发给AI，立刻就能得到解答：花名、科属、生长习性、花语，一应俱全。
不只识花，AI 还能充当随身导游。走到一个建筑，我随口问：“这是什么建筑？”AI 立刻搜罗出该建筑详细信息，多次试验下来，如果是在有较高知名度的景区，AI几乎可以0成本替代导游。
此外，拍照时不知道怎么摆姿势，AI能给出指导；想发朋友圈缺文案，AI 2秒生成10条不同风格的文案；甚至连简单的修图，AI都能做到。
临睡前，我决定试试AI“哄人”的本事。
我：“今天有点累，安慰我一下。”
Ai：“累了就好好歇歇吧，不用硬撑着，也不用对自己太苛刻。身体和心情都需要充电，今天就允许自己慢一点、懒一点。好好睡一觉，醒来又是轻松的一天。”
一天的深度体验下来，我从以前的有问题找百度，变成了有问题找AI。
（本文作者系本刊记者）
记者手记：
作为记者，AI是我工作时高频出现的一个词，在过去一年里，有无数个采访的目的是了解AI的最新进展、最新应用。某天，一个想法出现在我脑海中：“AI作为生产力已经如此之火，那在日常生活中，AI能有哪些用？AI在衣食住行层面上能做哪些事？”
带着这个想法，我开始了解AI能做哪些事，并在一天深度使用AI。
尽管知道AI已经走向产业化，甚至连机器人都已经进场打工了，但体验下来，AI在日常生活中的便捷程度仍然超过了我的预期。
回想起2025年春节期间，DeepSeek刚刚爆火时，彼时朋友推荐语还是“好智能！真的像人一样，没有‘人工智障’的感觉了”。
仅过去一年零两个月，AI 便实现了快速且务实的迭代。这让我突然想起了采访时某专家对我说过的一句话：“算力一定会像水电一样成为生活中不可或缺的一部分。”
彼时，我对这句话的理解只停留在产业层面，想着AI能降低多少成本，背后的算力要如何保障。
但当自己深度体验过后，才发现AI的普惠意义，它不是让机器变得更像人，进而取代人类，反而是帮助我们，让人类的日常生活变得更美好。